据介绍，无论是MaaS还是BaaS业务，都是百融榕树多年对于AI如何赋能垂直行业的趋势捕捉。对于行业的深度洞察使其更加坚定“以用户为中心”的产品理念，同时也推动了公司业绩的持续高增。

中报显示，百融榕树强劲的业绩表现主要基于决策式AI的压舱石业务继续稳健上涨，“增收且增利”；同时，对生成式AI落地场景的深度探索助推第二增长曲线快速成长。

百融榕树自成立之初便已捕捉到以决策式AI为基石的技术力量在分析、推理和预测等方面的潜能，率先将该技术以MaaS模式在金融领域发扬光大。借助决策式AI的模型推理能力，百融榕树助力机构进行KYC（know your customers）+KYP（know your products）评估，从而可以指数级压缩机构决策流程，实现降本增效。

经过多年在垂直领域的深耕，以MaaS为核心的压舱石业务日渐夯实。中报显示，上半年百融榕树的MaaS业务收入达4.31亿元，同比增长24%。核心客户留存率维持98%的高位；核心客户数达146家，同比增加14家；核心客户平均收入达243万元，同比增长11%。

同时，百融榕树以BaaS业务为核心的第二增长曲线已经显示出强劲的增长动能。上半年收入8.12亿元，同比增长36%。构成BaaS业务的两朵“云”均表现不俗，其中，金融行业云收入4.92亿元，同比增长55%，撮合资产交易规模212.62亿元，同比增长72%；保险行业云收入3.20亿元，同比增长14%，总保费规模15.97亿元，同比增长59%。

中报显示，百融榕树的第二增长曲线迅速形成并顺利实现扩张，主要基于几大类高效能工具的加持：基于深度学习Transformer框架训练出的产业大模型BR-LLM、自动机器学习平台ORCA以及智能语音产品Chabot等。

据了解，百融榕树自主搭建了大模型BR-LLM底层框架，通过深度微调能支持百亿级参数的训练。根据中报，百融榕树突破性将ORCA平台融入大模型BR-LLM之中，通过利用BR-LLM的代码生成能力，能够创新性地实现跨编程语言和框架的智能分析模型自动转换和部署。这一技术创新极大地降低了模型产品开发和部署的时间周期及成本。

百融榕树生成式AI技术的拳头产品之一——智能语音的自然语言处理（NLP）语义理解模型同步实现升级迭代，有效推动运营转化率进一步增长。据悉，百融榕树的智能语音机器人对客户语音识别的准确率能达到99%以上，可以在最小化人工成本的前提下实现多轮对话。

此外，百融榕树的技术宝箱里还拥有如模型管理平台、隐私计算平台等先进工具。同时，百融榕树还在持续加大AI科技研发投入。目前，公司研发人员占比约50%，累计专利及软著数超过200项，覆盖机器学习、隐私计算、人机协同、多模态等多个领域。

据介绍，基于这样强大的技术底座，百融榕树近几年始终在行业内占据领先优势，并构建了广泛的客群基础。根据中报显示，截至2023年6月末，百融榕树在中国累计为超过7000家机构提供服务。

机构分析认为，商业模式和变现能力是AI行业发展的主要瓶颈，百融榕树通过MaaS+BaaS服务模式匹配市场需求，使其可以灵活部署和优化AI技术，从而确保AI有效赋能行业。